Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise …
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Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher … Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden …
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Eigenständige Bearbeitung von Forschungs- und oder Entwicklungsthemen … Bearbeitung von Datensätzen sowie Generierung und Sammlung von Trainings- und Evaluierungsdaten - Saubere Dokumentation der Arbeiten und ggf. Mitarbeit an Publikationen
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Je nach Bedarf im Kundenprojekt übernimmst du mehrere Rollen … Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools undschreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
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Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen … B … Du unterstützt beim Deployment von ML-Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD-Pipelines (z
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Du behältst den Überblick über aktuelle Technologien und bewertest neue Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps … B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) – inklusive Troubleshooting und technischem Support … Du implementierst GitOps-Praktiken (z. B
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Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform … Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten - Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
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Profil - Was wir uns wünschen - Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Bereich KI und Machine Learning - Du besitzt sehr gute Python-Kenntnisse, beispielsweise mit Scikit-Learn, TensorFlow oder PyTorch - Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Analytics sowie im Umgang mit großen Datenmengen und Datalakes
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Übernahme von DevOps Workloads im Data Science Team - CI/CD Pipelines für unsere ML & AI-Services - Implementation von AI-Obervability Lösungen - Optimierung von GenAI Deployments - Entwicklung von Schnittstellen für AI-Lösungen in Python
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Du möchtest dein Expertenwissen im Bereich Machine Learning gezielt einbringen und gemeinsam mit uns Projekte vorantreiben … Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung in der performanten Verarbeitung großer Datenmengen
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